Gestione volúmenes de rápido crecimiento, y una mayor variedad y velocidad de datos mediante una herramienta de orquestación de datos que reduce el tiempo y la complejidad que conllevan la creación y el mantenimiento de canalizaciones de datos analíticos. Utilice el análisis con funcionalidades potentes y rentables de creación de paneles e informes personalizados. Descubra nuevas perspectivas con el análisis de autoservicio y la mínima dependencia de TI.
Collaboratively build, deploy and monitor dataflows to streamline data delivery. Deliver analytics-ready data to end users faster with visual tools that reduce time and complexity.
Broad connectivity to virtually any data source or application
Drag-and-drop interface to create data pipelines
Dataflow templates that execute edge to cloud
Inline and stepwise visualization of data
Flexible architecture to run anywhere
Seamlessly switch between native engine and Apache Spark
Operationalize R, Python, Scala & Weka machine learning models
Extend for analytics with built-in integration
Deliver analytics in modern data architectures. Increase analytics access and adoption by moving beyond traditional per-seat licensing.
Interactive visualizations
Increased data integrity
Easy integration
Web-based drag-and-drop dashboard designer
Mash-up with other web applications
Advanced multitenancy
Operational self-service reporting
Security with content permissions
Locking and expirations
Reduzca el tiempo y la complejidad para acceder a varias fuentes de datos, prepararlas y combinarlas a fin de brindar datos listos para el análisis, sin ningún código. Una interfaz intuitiva combinada con un potente motor de transformación ofrece funcionalidades de análisis e integración de datos de alto rendimiento que satisfacen las necesidades de los clientes.
Reduzca el tiempo y la complejidad que conllevan acceder a fuentes, prepararlas y combinarlas a fin de brindar datos listos para su análisis.
Acceda a fuentes de datos en las instalaciones o en la nube desde archivos planos, RDBMS, almacenes de objetos y bases de datos de aplicaciones.
Informes seguros, integrados y multitenant para los que se usa una amplia biblioteca de visualizaciones interactivas.
Desarrolle flujos de procesamiento de datos adaptables y escalables con clústeres de Kubernetes en varias nubes.
Operacionalice los modelos R, Python, Scala y Weka que utilizan bibliotecas líderes de la industria.
La herencia de código abierto sin bloqueo de proveedores proporciona conectividad a fuentes locales o en la nube.
Las funcionalidades de inyección de metadatos de Pentaho Data Integration aceleran los proyectos complejos de incorporación de datos, lo que permite la automatización de la administración de datos.
HOJA DE DATOS DE LA PRODUCTIVIDADIntegre y combine Big Data de modo productivo y con un alto rendimiento desde cualquier fuente, en cualquier entorno y sin código para la integración de datos empresariales.
LEER PARA INTEGRAR UNA VARIEDAD DE DATOSPosibilite el autoservicio de datos para empresas al permitir que los equipos creen, implementen y supervisen flujos de datos flexibles de forma colaborativa para tomar decisiones empresariales confiables con mayor rapidez.
OBTENER LA HOJA DE DATOS DE DATAFLOW STUDIOMejore la facilidad de uso, el valor y la diferenciación competitiva del software centrado en la información y las aplicaciones incluidas.
LEER LA HOJA DE DATOSLa plataforma incluye integración de datos y análisis incrustados.
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